Prinzipien der Epidemiologie

Tabelle 2.16 Zulassen klinischer Merkmale von Patienten mit schwerem akutem respiratorischem Syndrom - Singapur, März - Mai 2003

ICH WÜRDE Datum der Diagnose Sex Alter Jahre) Wie erworben Symptome † Temperatur (° C) Lymphozytenzahl (× 10 –9 / L) ‡ Ergebnis
01 * Weiblich 71 Gemeinschaft F, Verwirrung 38.7 0.78 Überlebt
02 3/16 Weiblich 43 Gemeinschaft C, D, S, H, F. 38.9 0.94 Ist gestorben
03 3/29 Männlich 40 HCW¶ C, H, M, F. 36.8 0.71 Überlebt
04 * Weiblich 78 Gemeinschaft D. 36.0 1.02 Ist gestorben
05 * Weiblich 53 Gemeinschaft C, D, F. 39.6 0.53 Ist gestorben
06 4/6 Männlich 63 Gemeinschaft C, M, F, Schwindel 35.1 0.63 Ist gestorben
07 * Männlich 84 Stationär D, F. 38.0 0.21 Ist gestorben
08 * Männlich 63 Stationär F. 38.5 0.83 Überlebt
09 * Weiblich 74 Stationär F. 38.0 1.34 Ist gestorben
10 * Männlich 72 Stationär F. 38.5 1.04 Überlebt
11 * Weiblich 28 HCW H, M, F. 38.2 0.30 Überlebt
12 * Weiblich 24 HCW M, F. 38.0 0.84 Überlebt
13 * Weiblich 28 HCW M, F. 38.5 1.13 Überlebt
14 * Männlich 21 HCW H, M, F. 38.8 0.97 Überlebt

* Datum des Beginns nicht im Manuskript angegeben

† C = Husten, D = Atemnot, F = Fieber, H = Kopfschmerzen, M = Myalgie, S = Halsschmerzen

‡ Normal> 1,50 × 10 –9 / l

¶ HCW = Gesundheitspersonal

Datenquelle: Singh K., Hsu L. Y., Villacian J. S., Habib A., Fisher D., Tambyah PA. Schweres akutes respiratorisches Syndrom: Lehren aus Singapur. Emerg Infect Dis 2003; 9: 1294–8.

  1. Tabelle 2.16 ist ein Beispiel für ein / ein _______________________________________.
  2. Identifizieren Sie für jede der folgenden in Tabelle 2.16 enthaltenen Variablen, ob dies der Fall ist:
    • Ordinal
    • Qualitativ
    • Quantitativ
    • Verhältnis
    • Kategorial
    • Kontinuierlich
    • Intervall
    • Nominal
    1. ____ Sex
    2. ____ Alter
    3. ____ Lymphozytenzahl
  3. Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Ähnlichkeiten und Unterschiede in den drei in Abbildung 2.11 gezeigten Verteilungen am besten? Abbildung 2.11 Bildbeschreibung
    1. Gleicher Mittelwert, Median, Modus; unterschiedliche Standardabweichung
    2. Gleicher Mittelwert, Median, Modus; gleiche Standardabweichung
    3. Unterschiedlicher Mittelwert, Median, Modus; unterschiedliche Standardabweichung
    4. Unterschiedlicher Mittelwert, Median, Modus; gleiche Standardabweichung
  4. Welcher der folgenden Begriffe beschreibt die in Abbildung 2.12 gezeigte Verteilung genau? Abbildung 2.12

    Bildbeschreibung
    1. Negativ verzerrt
    2. Positiv verzerrt
    3. Nach rechts geneigt
    4. Nach links geneigt
    5. Asymmetrisch
  5. Welche wahrscheinliche Beziehung besteht zwischen Mittelwert, Median und Verteilungsmodus (siehe Abbildung 2.12)?
    1. Mittlerer <Median <-Modus
    2. Mittelwert = Median = Modus
    3. Mittelwert> Median> Modus
    4. Modus <Mittelwert und Median, kann jedoch keine Beziehung zwischen Mittelwert und Median erkennen
  6. Der Modus ist der Wert, der:
    1. Liegt auf halbem Weg zwischen dem niedrigsten und dem höchsten Wert
    2. Tritt am häufigsten auf
    3. Hat die Hälfte der Beobachtungen darunter und die Hälfte darüber
    4. Ist statistisch allen Werten in der Verteilung am nächsten
  7. Der Median ist der Wert, der:
    1. Liegt auf halbem Weg zwischen dem niedrigsten und dem höchsten Wert
    2. Tritt am häufigsten auf
    3. Hat die Hälfte der Beobachtungen darunter und die Hälfte darüber
    4. Ist statistisch allen Werten in der Verteilung am nächsten
  8. Der Mittelwert ist der Wert, der:
    1. Liegt auf halbem Weg zwischen dem niedrigsten und dem höchsten Wert
    2. Tritt am häufigsten auf
    3. Hat die Hälfte der Beobachtungen darunter und die Hälfte darüber
    4. Ist statistisch allen Werten in der Verteilung am nächsten
  9. Das geometrische Mittel ist der Wert, der:
    1. Befindet sich auf halbem Weg zwischen dem niedrigsten und dem höchsten Wert auf einer Protokollskala
    2. Tritt am häufigsten auf einer Protokollskala auf
    3. Hat die Hälfte der Beobachtungen darunter und die Hälfte darüber auf einer logarithmischen Skala
    4. Ist statistisch allen Werten in der Verteilung auf einer logarithmischen Skala am nächsten
Verwenden Sie Tabelle 2.16 für die Fragen 10–13. Beachten Sie, dass die Summe der 14 in Tabelle 2.16 aufgeführten Temperaturen 531,6 beträgt.
  1. Der Modus der in Tabelle 2.16 aufgeführten Temperaturen ist:
    1. 37,35 ° C.
    2. 37,9 ° C.
    3. 38,0 ° C.
    4. 38,35 ° C.
    5. 38,5 ° C.
  2. Der Median der in Tabelle 2.16 aufgeführten Temperaturen ist:
    1. 37,35 ° C.
    2. 37,9 ° C.
    3. 38,0 ° C.
    4. 38,35 ° C.
    5. 38,5 ° C.
  3. Der Mittelwert der in Tabelle 2.16 aufgeführten Temperaturen ist:
    1. 37,35 ° C.
    2. 37,9 ° C.
    3. 38,0 ° C.
    4. 38,35 ° C.
    5. 38,5 ° C.
  4. Der mittlere Bereich der in Tabelle 2.16 aufgeführten Temperaturen ist:
    1. 37,35 ° C.
    2. 37,9 ° C.
    3. 38,0 ° C.
    4. 38,35 ° C.
    5. 38,5 ° C.
  5. In der Epidemiologie ist das Maß für die zentrale Lage, das im Allgemeinen für die Zusammenfassung verzerrter Daten wie Inkubationszeiten bevorzugt wird, Folgendes:
    1. Bedeuten
    2. Median
    3. Mitteltöner
    4. Modus
  6. Das Maß für die zentrale Lage, das im Allgemeinen für zusätzliche statistische Analysen bevorzugt wird, ist das:
    1. Bedeuten
    2. Median
    3. Mitteltöner
    4. Modus
  7. Welche der folgenden Faktoren gelten als Ausbreitungsmaße?
    1. Interquartilbereich
    2. Perzentil
    3. Reichweite
    4. Standardabweichung
  8. Das Maß für die Streuung, das am stärksten von einem Extremwert betroffen ist, ist:
    1. Interquartilbereich
    2. Reichweite
    3. Standardabweichung
    4. Bedeuten
  9. Der Interquartilbereich deckt welchen Anteil einer Verteilung ab?
    1. 25%
    2. 50%
    3. 75%
    4. 100%
  10. Das am häufigsten im Interquartilbereich verwendete Maß für die zentrale Lage ist das:
    1. Arithmetisches Mittel
    2. Geometrisches Mittel
    3. Median
    4. Mitteltöner
    5. Modus
  11. Das mit der Standardabweichung am häufigsten verwendete Maß für die zentrale Position ist das:
    1. Arithmetisches Mittel
    2. Median
    3. Mitteltöner
    4. Modus
  12. Die algebraische Beziehung zwischen der Varianz und der Standardabweichung ist folgende:
    1. Die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz
    2. Die Varianz ist die Quadratwurzel der Standardabweichung
    3. Die Standardabweichung ist die Varianz geteilt durch die Quadratwurzel von n
    4. Die Varianz ist die Standardabweichung geteilt durch die Quadratwurzel von n
  13. Vor der Berechnung einer Standardabweichung sollte Folgendes sichergestellt werden:
    1. Die Daten sind etwas normal verteilt
    2. Die Gesamtzahl der Beobachtungen beträgt mindestens 50
    3. Die Variable ist eine Intervall- oder Verhältnisskalenvariable
    4. Der Rechner oder die Software hat eine Quadratwurzelfunktion
  14. Identifizieren Sie einfach durch Scannen der Werte in jeder der folgenden Verteilungen die Verteilung mit der größten Standardabweichung.
    1. 1, 10, 15, 18, 20, 20, 22, 25, 30, 39
    2. 1, 3, 8, 10, 20, 20, 30, 32, 37, 39
    3. 1, 15, 17, 19, 20, 20, 21, 23, 25, 39
    4. 41, 42, 43, 44, 45, 45, 46, 47, 48, 49
  15. Welche zwei der folgenden Bereiche sind angesichts der Fläche unter einer normalen Kurve gleich? (Kreise die ZWEI ein, die gleich sind.)
    1. Vom 2,5-Perzentil bis zum 97,5-Perzentil
    2. Vom 5. bis zum 95. Perzentil
    3. Vom 25. Perzentil bis zum 75. Perzentil
    4. Von 1 Standardabweichung unter dem Mittelwert bis 1 Standardabweichung über dem Mittelwert
    5. Von 1,96 Standardabweichungen unter dem Mittelwert bis 1,96 Standardabweichungen über dem Mittelwert
  16. Der Standardfehler des Mittelwerts wird hauptsächlich zur Berechnung der folgenden Werte verwendet:
    1. Konfidenzintervall
    2. Fehlerrate
    3. Standardabweichung
    4. Varianz

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