Prinzipien der Epidemiologie: Lektion 4 Übungsantworten

Botulismusstatus nach Altersgruppen, Ausbruch des Abendmahls in Texas, 2001
Botulismus Status
Altersgruppe (Jahre) Ja Nein
Gesamt 15 23
≤9 2 2
10–19 1 1
20–29 2 2
30–39 0 2
40–49 4 4
50–59 3 4
60–69 1 5
70–79 2 3
≥80 0 0
  • Botulismusstatus durch Exposition gegenüber Hühnern, * Texas Church Supper Outbreak, 2001 Botulismusstatus nach Altersgruppen, Ausbruch des Abendmahls in Texas, 2001
    Botulismus?
    Ja Nein Gesamt
    Gesamt 12 23 35
    Hühnchen gegessen? Ja 8 11 19
    Nein 4 12 16
    * Ausgeschlossen sind 3 Botulismus-Patienten mit unbekannter Hühnerexposition
  • Botulismus-Status durch Exposition gegenüber Chili, * Texas Church Supper Outbreak, 2001 Botulismus Status durch Exposition gegenüber Chili
    Botulismus?
    Ja Nein Gesamt
    Gesamt 14 23 37
    Chili gegessen? Ja 14 8 22
    Nein 0 15 15
    * Ausgeschlossen ist 1 Botulismus-Fallpatient mit unbekannter Chili-Exposition
  • Ate_leftovers Status durch Exposition gegenüber Chili, * Texas Church Supper Outbreak, 2001 Ate_leftovers Status durch Exposition gegenüber Chili
    Aß übrig gebliebenes Chili
    Ja Nein Gesamt
    Gesamt* 3 34 37*
    Chili gegessen? Ja 1/1 13/7 22
    Nein 0/1 0/14 15
    * Ein Fall mit unbekannter Exposition gegenüber anfänglichem Chili-Konsum
  • Übung 4.2

    Strategie 1: Teilen Sie die Daten in Gruppen ähnlicher Größe ein

    1. Teilen Sie die Liste in drei gleich große Ortsgruppen ein: 50 Zustände ÷ 3 = 16,67 Zustände pro Gruppe. Da Zustände nicht in Drittel geschnitten werden können, enthalten zwei Gruppen 17 Zustände und eine Gruppe 16 Zustände. Illinois (# 17) könnte entweder in die erste oder in die zweite Gruppe gehören, aber seine Rate (80,0) liegt näher an # 16 Maines Rate (80,2) als die Rate von Texas (79,3), daher ist es sinnvoll, Illinois in die erste Gruppe einzuteilen . Ebenso könnte # 34 Vermont entweder in die zweite oder dritte Gruppe gehen.

      Die willkürliche Einstufung von Illinois in die erste Kategorie und Vermont in die zweite Kategorie in den folgenden Gruppen:

      1. Kentucky durch Illinois (Staaten 1–17)
      2. Texas durch Vermont (Staaten 18–34)
      3. South Dakota durch Utah (Staaten 35–50)
    2. Identifizieren Sie die Rate für den ersten und letzten Status in jeder Gruppe:
      1. Kentucky durch Illinois 80.0–116.1
      2. Texas durch Vermont 70,2–79,3
      3. South Dakota durch Utah 39.7–68.1
    3. Passen Sie die Grenzen jedes Intervalls so an, dass zwischen dem Ende eines Klassenintervalls und dem Beginn des nächsten keine Lücke besteht. Die Entscheidung, wie die Grenzwerte angepasst werden sollen, ist etwas willkürlich - Sie können die Differenz aufteilen oder eine geeignete runde Zahl verwenden.
      1. Kentucky durch Illinois 80.0–116.1
      2. Texas durch Vermont 70.0–79.9
      3. South Dakota durch Utah 39.7–69.9

    Strategie 2: Basisintervalle auf Mittelwert und Standardabweichung

    1. Erstellen Sie drei Kategorien basierend auf dem Mittelwert (77,1) und der Standardabweichung (16,1), indem Sie die Obergrenzen von drei Intervallen ermitteln:
      1. Obergrenze von Intervall 3 = Maximalwert = 116,1
      2. Obergrenze von Intervall 2 = Mittelwert 1 Standardabweichung = 77,1 + 16,1 = 93,2
      3. Obergrenze von Intervall 1 = Mittelwert - 1 Standardabweichung = 77,1 - 16,1 = 61,0
      4. Untergrenze von Intervall 1 = Minimalwert = 39,7
    2. Wählen Sie die Untergrenze für jede Obergrenze aus, um drei vollständige Intervalle zu definieren. Geben Sie die Zustände an, die in jedes Intervall fallen. (Hinweis: Um die Zustände mit den höchsten Raten zuerst zu platzieren, kehren Sie die Reihenfolge der Intervalle um.):
      1. North Carolina durch Kentucky (8 Bundesstaaten) 93.3–116.1
      2. Arizona durch Georgia (35 Staaten) 61,1–93,2
      3. Utah durch Minnesota (7 Staaten) 39,7–61,0

    Strategie 3: Teilen Sie den Bereich in gleiche Klassenintervalle

    1. Teilen Sie den Bereich von Null (oder dem Minimalwert) bis zum Maximum durch 3:
      (116.1 − 39.7) ⁄ 3 = 76.4 ⁄ 3 = 25.467
    2. Verwenden Sie ein Vielfaches von 25,467, um drei Kategorien zu erstellen, beginnend mit 39,7:
      39,7 bis (39,7 + 1 × 25,467) = 39,7 bis 65,2
      65,3 bis (39,7 + 2 × 25,467) = 65,3 bis 90,6
      90,7 bis (39,7 + 3 × 25,467) = 90,7 bis 116,1
    3. Letzte Kategorien:
      1. Indiana durch Kentucky (11 Staaten) 90,7–116,1
      2. Nebraska durch Oklahoma (29 Staaten) 65,3–90,6
      3. Utah durch North Dakota (10 Bundesstaaten) 39,7–65,2
    4. Da alternativ 90.6 nahe bei 90 und 65.2 nahe bei 65.0 liegt, können die Kategorien alternativ ohne Änderung der Statuszuweisungen neu konfiguriert werden. Die endgültigen Kategorien könnten beispielsweise folgendermaßen aussehen:
      Indiana durch Kentucky (11 Staaten) 90.1–116.1
      Nebraska durch Oklahoma (29 Staaten) 65.1–90.0
      Utah durch North Dakota (10 Bundesstaaten) 39,7–65,0

    Übung 4.3

    1. Die höchste Rate liegt bei 438,2 pro 100.000 (1958), daher sollte das Maximum auf der y-Achse 450 oder 500 pro 100.000 betragen. Rate (pro 100.000 Einwohner) der gemeldeten Masernfälle nach Berichtsjahr - USA, 1955–2002

      Bildbeschreibung
    2. Die höchste Rate zwischen 1985 und 2002 betrug 11,2 (pro 100.000 im Jahr 1990), daher sollte das Maximum auf der y-Achse 12 pro 100.000 betragen. Rate (pro 100.000 Einwohner) der gemeldeten Masernfälle nach Berichtsjahr - USA, 1985–2002 Bildbeschreibung

    Übung 4.4

    Anzahl der Fälle von Botulismus nach Datum des Auftretens der Symptome, Texas Church Supper Outbreak, 2001

    Bildbeschreibung

    Der erste Fall tritt am 25. August auf, erreicht zwei Tage später am 27. August einen Höhepunkt und fällt dann symmetrisch auf einen Fall am 29. August ab. Ein später Fall tritt am 31. August und 1. September auf.

    Übung 4.5

    Anzahl der Fälle von Botulismus nach Datum des Auftretens der Symptome, Texas Church Supper Outbreak, 2001

    Bildbeschreibung

    Die Fläche unter der Linie in diesem Frequenzpolygon entspricht der Fläche in der Antwort auf Aufgabe 4.4. Der Höhepunkt der Epidemie (8/27) ist leichter zu identifizieren.

    Übung 4.6

    Anzahl der gemeldeten Fälle von primärer und sekundärer Syphilis nach Altersgruppen bei nicht-hispanischen schwarzen und weißen Männern und Frauen - USA, 2002 (gestapeltes Balkendiagramm)

    Bildbeschreibung

    Anzahl der gemeldeten Fälle von primärer und sekundärer Syphilis nach Altersgruppen bei nicht-hispanischen schwarzen und weißen Männern und Frauen - USA, 2002 (gruppiertes Balkendiagramm)

    Bildbeschreibung

    Prozentsatz der gemeldeten Fälle von primärer und sekundärer Syphilis nach Altersgruppen bei nicht-hispanischen schwarzen und weißen Männern und Frauen - USA, 2002 (100% Komponenten-Balkendiagramm)

    Bildbeschreibung

    Quelle: Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten. Überwachung sexuell übertragbarer Krankheiten 2002. Atlanta, Georgia. US-Gesundheitsministerium; 2003.

    Das gestapelte Balkendiagramm zeigt deutlich die Unterschiede in der Gesamtzahl der Fälle, die sich in der Gesamthöhe jeder Spalte widerspiegeln. Die Anzahl der Fälle in der niedrigsten Kategorie (Alter <20 Jahre) ist auch zwischen Rassen-Geschlechtsgruppen leicht zu vergleichen, da sie auf der x-Achse liegt. Andere Kategorien sind möglicherweise etwas schwieriger zu vergleichen, da sie keine konsistente Grundlinie haben. Wenn die Größe jeder Kategorie in einer bestimmten Spalte unterschiedlich genug und die Spalte groß genug ist, können die Kategorien in einer Spalte verglichen werden.

    Das gruppierte Balkendiagramm zeigt deutlich die Größe jeder Kategorie innerhalb einer bestimmten Gruppe an. Sie können auch verschiedene Muster in den Gruppen erkennen. Das Vergleichen von Kategorien zwischen Gruppen erfordert Arbeit.

    Das Balkendiagramm mit 100% Komponenten eignet sich am besten zum Vergleichen der prozentualen Verteilung von Kategorien über Gruppen. Sie müssen bedenken, dass die Verteilung Prozentsätze darstellt. Während die 30- bis 39-jährige Kategorie bei weißen Frauen größer erscheint als die 30- bis 39-jährige Kategorie bei den anderen Rassen-Geschlechtsgruppen, sind die tatsächlichen Zahlen viel kleiner.

    Übung 4.7

    Altersbereinigte Sterblichkeitsrate bei Lungenkrebs pro 100.000 Einwohner, nach Bundesstaaten - USA, 2002

    Bildbeschreibung

    Lektion 4 Übersicht