Prinzipien der Epidemiologie: Lektion 4, Abschnitt 5

Andererseits haben diese Pakete tendenziell Standardwerte, die von der epidemiologischen Standardpraxis abweichen. Lassen Sie das Softwarepaket nicht das Erscheinungsbild des Diagramms bestimmen. Denken Sie an das Sprichwort: Lassen Sie den Computer die Arbeit machen, aber Sie müssen immer noch nachdenken. Beachten Sie den Hauptzweck des Diagramms - Informationen an andere weiterzugeben. Beispielsweise können viele Pakete Balkendiagramme und Kreisdiagramme zeichnen, die dreidimensional erscheinen. Wird ein dreidimensionales Diagramm die Informationen besser kommunizieren als ein zweidimensionales?

Vergleichen und kontrastieren Sie die Wirksamkeit von Abbildung 4.37a und 4.37b bei der Übermittlung von Informationen.

Abbildung 4.37a Marihuana-Konsum im letzten Monat bei Jugendlichen im Alter von 12 bis 17 Jahren nach geografischen Regionen - USA, 2003 und 2004

Bildbeschreibung

Datenquelle: Verwaltung für Drogenmissbrauch und psychische Gesundheit. (2005). Ergebnisse der Nationalen Umfrage 2004 zu Drogenkonsum und Gesundheit: Nationale Ergebnisse (Amt für angewandte Studien, NSDUH-Reihe H-28, DHHS-Veröffentlichung Nr. SMA 05-4062). Rockville, MD.

Abbildung 4.37b Marihuana-Konsum im vergangenen Monat bei Jugendlichen im Alter von 12 bis 17 Jahren nach geografischen Regionen - USA, 2003 und 2004

Bildbeschreibung

Datenquelle: Verwaltung für Drogenmissbrauch und psychische Gesundheit. (2005). Ergebnisse der Nationalen Umfrage 2004 zu Drogenkonsum und Gesundheit: Nationale Ergebnisse (Amt für angewandte Studien, NSDUH-Reihe H-28, DHHS-Veröffentlichung Nr. SMA 05-4062). Rockville, MD.

Die meisten Beobachter und Analysten sind sich einig, dass der dreidimensionale Graph die Informationen nicht so effektiv kommuniziert wie der zweidimensionale Graph. Können Sie zum Beispiel anhand eines Blicks auf die dreidimensionale Grafik erkennen, dass der Marihuanakonsum im Nordosten 2004 leicht zurückgegangen ist? Diese Unterschiede sind im zweidimensionalen Diagramm deutlicher.

Enthält das dreidimensionale Kreisdiagramm in Abbildung 4.38a mehr Informationen als das zweidimensionale Diagramm in Abbildung 4.38b? Die relativen Größen der Komponenten können aufgrund der Neigung in der dreidimensionalen Version schwierig zu beurteilen sein. Können Sie anhand von Abbildung 4.38a erkennen, ob der Keil für Herzerkrankungen größer, kleiner oder ungefähr gleich dem Keil für bösartige Neubildungen ist? Schauen Sie sich nun Abbildung 4.38b an. Der Keil für maligne Neoplasien ist größer.

Denken Sie daran, dass die Kommunikation der Namen und relativen Größen der Komponenten (Keile) der Hauptzweck eines Kreisdiagramms ist. Halten Sie die Anzahl der Dimensionen so klein wie möglich, um die wichtigen Punkte klar zu vermitteln, und vermeiden Sie die Verwendung von Gimmicks, die keine Informationen hinzufügen.

Weitere Informationen zur Verwendung von Farbe in Diagrammen

Viele Menschen missbrauchen Technologie bei der Farbauswahl, insbesondere für Folien, die mündliche Präsentationen begleiten. (32) Wenn Sie Farben verwenden, befolgen Sie diese Empfehlungen.

  • Wählen Sie Farben aus, damit alle Komponenten des Diagramms - Titel, Achsen, Datenplots und Legenden - deutlich vom Hintergrund abheben und jede geplottete Datenreihe von den anderen unterschieden werden kann.
  • Vermeiden Sie Kontrast zwischen Rot und Grün, da bis zu 10% der Männer im Publikum einen gewissen Grad an Farbenblindheit aufweisen können.
  • Verwenden Sie Farben oder Schattierungen, um Informationen zu kommunizieren, insbesondere mit Gebietskarten. Verwenden Sie beispielsweise für eine Gebietskarte, in der Zustände entsprechend ihrer Rate für eine bestimmte Krankheit in vier Gruppen unterteilt sind, eine helle Farbe oder einen hellen Farbton für die Zustände mit den niedrigsten Raten und verwenden Sie zunehmend dunklere Farben oder Schattierungen für die Gruppen mit zunehmend höheren Raten Preise. Auf diese Weise tragen die Farben oder Schattierungen direkt zu dem Eindruck bei, den der Betrachter von den Daten haben soll.

Abbildung 4.38a Haupttodesursachen bei 25- bis 34-Jährigen - USA, 2003

Bildbeschreibung

Datenquelle: Webbasiertes Abfrage- und Berichtssystem für Verletzungsstatistiken (WISQARS) [Online-Datenbank] Atlanta; Nationales Zentrum für Prävention und Kontrolle von Verletzungen. [zitiert am 15. Februar 2006]. Verfügbar unter: https://www.cdc.gov/injury/wisqars/.

Abbildung 4.38b Haupttodesursachen bei 25- bis 34-Jährigen - USA, 2003

Bildbeschreibung

Datenquelle: Webbasiertes Abfrage- und Berichtssystem für Verletzungsstatistiken (WISQARS) [Online-Datenbank] Atlanta; Nationales Zentrum für Prävention und Kontrolle von Verletzungen. [zitiert am 15. Februar 2006]. Verfügbar unter: https://www.cdc.gov/injury/wisqars/.

Referenzen (Dieser Abschnitt)

  1. Hilbe JM. Statistische Software-Überprüfungen. The American Statistician 2004; 58: 92.
  2. Devlin SJ. Statistische Grafiken in der Kundenumfrageforschung. ASA Proceedings of the Joint Statistical Meetings 2003: 1212–16.
  3. Taub GE. Ein Überblick über {it ActivStats for SPSS /}: Integration von SPSS-Anweisungen und Multimedia in einen Statistik-Einführungskurs. Journal of Educational and Behavioral Statistics 2003; 28: 291–3.
  4. Hilbe J. Computing und Software: Anmerkungen des Herausgebers. Health Services & Outcomes Research Methodology 2000; 1: 75–9.
  5. Oster RA. Eine Untersuchung von fünf statistischen Softwarepaketen für die Epidemiologie. The American Statistician 1998; 52: 267–80.
  6. Morgan WT. Eine Überprüfung von acht Statistik-Softwarepaketen für den allgemeinen Gebrauch. The American Statistician 1998; 52: 70–82.
  7. Anderson-Cook CM. Datenanalyse und Grafik mit R: ein beispielhafter Ansatz. Journal of the American Statistical Association 2004; 99: 901–2.
  8. Tufte ER. Die visuelle Anzeige quantitativer Informationen. Cheshire CT: Graphics Press, LLC; 2002.

Lektion 4 Übersicht