Sistema de alerta temprana de insuficiencia cardíaca en la prueba

antecedentes

En los primeros 90 días después de la hospitalización por insuficiencia cardíaca, existe un mayor riesgo de una nueva exacerbación y reingreso. Los estudios en pacientes con sistemas de sensores implantables (cardioversores / desfibriladores implantables [ICD], marcapasos biventriculares o implantes de sensores vasculares pulmonares) han demostrado que los sistemas de telemonitorización conectados pueden utilizarse para detectar el deterioro de la función cardíaca en una etapa temprana. En muchos casos, el tratamiento oportuno de estos pacientes evitó una exacerbación y una hospitalización.

Sensores portátiles

Para los pacientes que no tienen implantes, actualmente no existen sistemas que puedan predecir una inminente exacerbación de la insuficiencia cardíaca de manera oportuna para evitar la hospitalización. El aumento de peso repentino, un indicador del deterioro de la función cardíaca, se produce demasiado tarde para evitar la hospitalización. Los sistemas de sensores portátiles y no invasivos ya han sido probados, pero no funcionaron de manera confiable por razones técnicas. Se ha probado un sistema nuevo y prometedor y los resultados del estudio se han publicado en la revista Circulation Heart Failure [1].

Nuevo sistema de alerta temprana

El nuevo sistema consiste en un yeso especial de un solo uso en el que se inserta un módulo sensor electrónico reutilizable. El sensor registra y almacena la frecuencia cardíaca, el ritmo cardíaco, la frecuencia respiratoria, la temperatura, así como la actividad, el movimiento, el sueño y la posición corporal del paciente. El sensor transmite los datos registrados a un teléfono inteligente Android a través de Bluetooth cada minuto. El teléfono inteligente envía los datos a una plataforma de análisis de autoaprendizaje basada en la nube. El aprendizaje automático del programa se basa en un modelo basado en similitudes (SBM) que reconoce patrones individuales basados ​​en una recopilación de datos de pacientes de varios días, analiza las desviaciones de estos patrones y los informa si se exceden ciertos valores límite personalizados.

El establecimiento de metas

El objetivo del estudio fue determinar la precisión con la que una plataforma analítica, personalizada a través del aprendizaje automático, puede utilizar los datos de un sensor portátil para predecir una exacerbación en pacientes con insuficiencia cardíaca y si puede servir como un sistema de alerta temprana.

Métodos

El estudio observacional se realizó en pacientes (≥ 18 años de edad) que habían sido hospitalizados por una exacerbación aguda de su insuficiencia cardíaca. En el momento del alta, los pacientes recibieron el yeso y el módulo sensor y fueron capacitados en el uso del sistema, incluida la conexión Bluetooth al teléfono inteligente. La plataforma de análisis se programó de tal manera que utilizó los datos transmitidos desde las primeras 72 horas después del alta para reconocer los patrones de parámetros individuales para una condición estable del paciente y utilizarlos como patrón de línea de base personalizado para la posterior detección. y análisis de desviaciones. Se eligió el período de tiempo porque se creía que el paciente estaría en sus mejores condiciones poco después del alta.

Periodo de observación

Este estudio observó si el sistema realmente podría predecir la rehospitalización debido a insuficiencia cardíaca. Los médicos que decidieron admitir a los pacientes no sabían qué datos había recopilado el sistema y qué resultados había obtenido el programa de análisis. El período de observación fue de un mínimo de 30 y un máximo de 90 días. La rehospitalización debido a una exacerbación de la insuficiencia cardíaca se definió como el criterio de valoración. También se registraron las hospitalizaciones por otras causas no traumáticas, las visitas a urgencias y las defunciones. También se documentaron comorbilidades y medicación de los pacientes al alta.

Resultados

Se inscribieron en el estudio cien pacientes (edad media 68,4 ± 10,2 años, 98% varones). 74 participantes sufrieron insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reducida (HFrEF) y 26 participantes de insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada (HFp [preservada] FE). El cumplimiento de los participantes fue alto: 87 pacientes trabajaron con nosotros durante 30 días. En el período comprendido entre los días 30 y 90, 13 participantes no pudieron completar el estudio (muerte, otros motivos) y no pudieron continuar. Como resultado, se pudo observar a 74 participantes durante 90 días.

Advertencia 6 días antes

Durante el período de observación de 90 días, hubo 35 hospitalizaciones no planificadas (sin trauma). De estos, 24 fueron ingresos por agravamiento de la insuficiencia cardíaca. La plataforma de análisis pudo identificar los precursores de una exacerbación de la insuficiencia cardíaca con una sensibilidad del 76-88% y una especificidad del 85%. La mediana de tiempo entre la alerta de la plataforma de análisis y la hospitalización fue de 6,5 días (4,2 a 3,7 días).

Conclusión

En el estudio, el sistema de sensores no invasivos pudo predecir una inminente exacerbación de la insuficiencia cardíaca en una etapa temprana. Su rendimiento y precisión estaban a la par de los sistemas implantables. Sobre la base de estos resultados prometedores, los autores recomiendan probar la eficacia clínica y la generalización de este sistema de alerta temprana de bajo costo en estudios posteriores.