¿Detección de cursos graves de COVID-19 en la orina?

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Cuanto más sepa sobre el COVID-19, más claro será que se trata de una enfermedad de múltiples órganos. Además de los pulmones y el corazón, los riñones también suelen verse afectados.

Los especialistas en torno al profesor Oliver Gross, médico senior del Departamento de Nefrología y Reumatología del Centro Médico Universitario de Göttingen (UMG) notaron que los pacientes con COVID-19 que luego tuvieron que ser tratados en cuidados intensivos habían aumentado previamente las concentraciones de eritrocitos, albúmina y leucocitos. en la orina. Además, estos pacientes mostraron niveles bajos de antitrombina III en suero e hipoalbuminuria grave, lo que indica un mayor riesgo de trombosis y edema pulmonar.

Los pacientes con COVID-19 que pudieron ser tratados en la sala normal, por otro lado, mostraron un análisis de orina discreto y niveles normales de antitrombina III y albúmina sérica.

Los expertos de Göttingen asumen que la nefritis es causada por una infección de las células renales con el patógeno SARS-COV-2 (síndrome respiratorio agudo severo coronavirus-2), ya que el receptor del virus, la membrana ACE2, también es expresado por los podocitos. Esto encaja con el hecho de que los exámenes post-mortem de pacientes con COVID-19 también mostraron cambios histológicos en los riñones.

Los autores atribuyen el curso severo de la enfermedad y el mal pronóstico de estos pacientes a un síndrome de extravasación capilar. Esto puede provocar hipervolemia, insuficiencia respiratoria y la muerte.

Por lo tanto, es fundamental reconocer esto en una etapa temprana y tratarlo de manera preventiva.

Algoritmo de diagnóstico para la detección precoz de un síndrome de extravasación capilar

En este contexto, los autores del estudio desarrollaron un algoritmo de diagnóstico para la detección de un síndrome de extravasación capilar:

Como primer paso, se recomienda analizar la orina para detectar leucocitos, albúmina y eritrocitos en todos los pacientes con infección por SARS-COV-2 sospechada o comprobada.

"Si sólo se cambia mal uno de los tres parámetros, existe un alto riesgo de que los enfermos en la sala normal se deterioren rápidamente, tengan que ser trasladados a la unidad de cuidados intensivos o el curso en la unidad de cuidados intensivos empeore", explica el Prof . Dr. Oliver Gross.

Si los valores son normales, se puede asumir un menor riesgo de descompensación.

La prueba de orina debe repetirse cada tres días hasta que el paciente se haya recuperado, según los expertos. Si dos de los tres parámetros son patológicos durante la repetición, se debe realizar una prueba para detectar signos de síndrome de extravasación capilar (albúmina sérica <2,0 mg / dl y antitrombina III <70%). Si ambos valores son patológicos, existe un alto riesgo de necesidad de cuidados médicos intensivos para el paciente. Si se cumple un criterio, los autores clasifican el riesgo como intermedio. Los pacientes de riesgo medio y alto deben evaluarse diariamente.

Pasos a seguir si tiene un riesgo intermedio o alto de síndrome de extravasación capilar

Para los pacientes de alto riesgo, se deben considerar medidas preventivas y evaluar la terapia de reemplazo renal en una etapa temprana para reducir / evitar la sobrecarga de volumen. En particular, los pacientes deben ser evaluados para:

  1. un edema pulmonar intersticial, que puede surgir en el contexto de una sobrecarga de volumen;
  2. Estado de inmunosupresión, en el contexto de pérdidas renales de inmunoglobulinas;
  3. Insuficiencia cardiovascular, debida a hipoalbuminemia;
  4. Disminución de la respuesta a la medicación debido a la alteración de la unión a proteínas plasmáticas y
  5. eventos tromboembólicos debidos a deficiencia de antitrombina.

Desde finales de abril, un estudio multicéntrico alemán (NCT 04347824) ha estado verificando si el algoritmo para predecir cursos complicados de COVID-19 ha demostrado su eficacia.

Conclusión

Prof. Dr. Simone Scheithauer, directora del Instituto de Higiene Hospitalaria y Enfermedades Infecciosas de la UMG explica: “Si se confirman los hallazgos del equipo médico de la UMG, esto tendría un efecto duradero. En el futuro, la necesidad de un próximo tratamiento en la unidad de cuidados intensivos podría predecirse con anticipación ”. Además, los pacientes podrían ser asignados a terapias especiales antes y con mayor precisión (también para estudios de fármacos). "La detección temprana del síndrome de fuga capilar podría iniciar terapias preventivas sintomáticas y, por lo tanto, tal vez incluso prevenir cursos que pongan en peligro la vida", dijo Scheithauer.

Los resultados de un estudio multicéntrico alemán que actualmente está verificando la eficiencia del algoritmo para predecir cursos complicados de COVID-19 aún están por verse.