Nightwatch: Detección de convulsiones nocturnas en casa

antecedentes

Aproximadamente un tercio de los pacientes con epilepsia sufren convulsiones a pesar de la terapia con medicamentos, que en el peor de los casos puede ser fatal. Se teme la muerte súbita e inesperada en la epilepsia, SUDEP. Las convulsiones motoras nocturnas, que pueden ser particularmente peligrosas, juegan un papel especial aquí.

Por lo tanto, existen varios esfuerzos para detectar y notificar las convulsiones. Un sistema desarrollado para este propósito mide la frecuencia cardíaca y los movimientos del paciente con la ayuda de un sensor combinado integrado en una pulsera, el Nightwatch.

El establecimiento de metas

El objetivo del presente estudio multicéntrico fue detectar las convulsiones nocturnas con la ayuda de la frecuencia cardíaca y la detección de movimiento [1].

metodología

El presente estudio de cohorte prospectivo y videocontrolado se llevó a cabo del 09/2015 al 01/2017 y examinó la posibilidad de detectar convulsiones nocturnas mediante la frecuencia cardíaca (mediante fotopletismografía) y la detección de movimiento (acelerómetro 3D) en pacientes con epilepsia y discapacidad intelectual. .

Para ello, se pidió a los pacientes que sufrían una convulsión importante más de una vez al mes que llevaran un brazalete (reloj nocturno) en la parte superior del brazo durante dos o tres meses.

Las convulsiones mayores se definieron como convulsiones tónico-clónicas, tónicas generalizadas que duraron 30 segundos, convulsiones hipercinéticas u otras convulsiones, incluidos grupos (más de 30 minutos) de convulsiones mioclónicas / tónicas breves.

Se examinó la grabación de video de todos los eventos y el 10% de la noche completamente registrada para definir convulsiones mayores (que deberían activar una alarma), convulsiones menores (que no deberían activar una alarma) o ninguna convulsión.

El grupo de estudio evaluó el rendimiento del dispositivo, lo comparó con un sensor de cama (Emfit) y evaluó la experiencia de los cuidadores al usar Nightwatch.

El valor predictivo positivo, la tasa de alarma de falsos negativos y falsos positivos para la detección de convulsiones importantes se seleccionaron como el resultado principal para registrar la sensibilidad del sistema.

Los criterios de valoración secundarios fueron la comparación del sistema con un sensor de cama, la calidad de los datos de la señal y los factores que pueden influir en el algoritmo de rendimiento, y la experiencia de los cuidadores al utilizar el Nightwatch.

Resultados

28 de los 34 pacientes inscritos originalmente completaron el estudio. La concordancia entre observadores para las convulsiones graves y no graves fue de 0,77 (intervalo de confianza [IC] del 95%: 0,65-0,89). La mediana de la sensibilidad alcanzó el 86% (IC del 95%: 77-93%), la tasa de alarma de falsos negativos fue de 0,03 por noche (IC del 95%: 0,01-0,05) y el valor predictivo positivo fue del 49% (IC del 95%: 33-64% ).

En comparación con el sensor de cama, el grupo de estudio pudo demostrar que el Nightwatch tenía una mejor sensibilidad (n = 14, diferencia de mediana 58%, IC del 95%: 39-80%, p <0,001). La encuesta a los cuidadores también mostró una buena aceptación y facilidad de uso del Nightwatch.

Conclusión

Los resultados del presente estudio muestran que la frecuencia cardíaca y la detección de movimiento se pueden utilizar para registrar de manera confiable las convulsiones nocturnas. El sensor multimodal también muestra una sensibilidad significativamente mejor en la detección de convulsiones nocturnas en comparación con un sensor de cama convencional. Los autores del estudio describen el sensor multimodal como un método que puede ayudar a prevenir las SUDEP.

El estudio fue financiado por una subvención de la Fundación Nacional de Ciencias Holandesa (No 300040003), la Fundación NUTS-Ohra (No 1203-050) y la Fundación Holandesa de Epilepsia.