Predictores del éxito de la estimulación magnética

antecedentes

La estimulación magnética transcraneal repetitiva (rTMS) estimula las neuronas corticales a través de la inducción electromagnética. Es una tecnología no invasiva que se usa para tratar la depresión mayor. Varios estudios, incluidos dos estudios grandes, multicéntricos, controlados con placebo y varios metanálisis, demuestran que la rTMS tiene un efecto antidepresivo.La Guía Nacional de Atención de la Depresión Unipolar S3 de 2015 ofrece una recomendación “factible” para el uso de rTMS de alta frecuencia de la corteza prefrontal dorsolateral izquierda (DLPFC) en pacientes que no han respondido a la farmacoterapia antidepresiva [1].

Principio de prueba y error

En estudios anteriores quedó claro que el éxito de la terapia puede diferir considerablemente en diferentes pacientes. A pesar de los numerosos esfuerzos, no se pudieron establecer predictores fiables del éxito terapéutico de la rTMS, por lo que los pacientes han sido tratados con la rTMS según el principio de prueba y error. Los científicos del Centro de Adicciones y Salud Mental y de la Universidad de Toronto ahora han podido identificar posibles predictores de la remisión de los trastornos depresivos después de la rTMS después de analizar los datos del TRES-D ya completado [2].

El establecimiento de metas

El objetivo del análisis exploratorio fue encontrar predictores que pudieran predecir la remisión de los trastornos depresivos mayores después de la terapia con rTMS. Los predictores deben basarse en parámetros clínicos y demográficos que sean fácilmente accesibles para el médico tratante antes del tratamiento.

Métodos

Los datos del estudio Three-D se utilizaron para el análisis. El Three-D fue un estudio aleatorizado que comparó la estimulación de ráfaga theta intermitente (iTBS) con la rTMS convencional de 10Hz del DLPFC izquierdo en pacientes con depresión mayor. En este estudio, el 49% de los pacientes respondieron a iTBS y el 32% entró en remisión. El 47% respondió a la rTMS y la remisión se produjo en el 27% de los pacientes. Como parte del análisis actual, se examinó luego si la gravedad de los trastornos de depresión y ansiedad, la situación laboral, el fracaso de más de dos farmacoterapias y la edad de los pacientes están relacionados con la remisión. Se evaluó un modelo predictivo basado en esto utilizando los datos disponibles.

Resultados

Los datos de 388 THREE D participantes se incluyeron en el estudio actual. Los pacientes que padecían síntomas depresivos y trastornos de ansiedad más pronunciados que otros participantes antes del tratamiento tenían peores posibilidades de remisión (razón de posibilidades [OR] 0,64; intervalo de confianza [IC] del 95%: 0,46-0,88) o OR 0,78 (IC del 95%: 0,60-0,98 ). Para los pacientes en una relación laboral, las posibilidades de remisión con una OR 1,69 (IC del 95%: 1,06-2,7) fueron comparativamente altas. Las posibilidades de remisión disminuyeron con múltiples fracasos del tratamiento en el brote actual de la enfermedad (OR 0,51; IC del 95%: 0,27 a 0,98).

Evaluación del valor predictivo

Todas las variables mencionadas fueron incorporadas a un modelo estadístico con un índice C de 0,687. El índice C corresponde al área bajo la curva característica operativa del receptor (curva ROC), que se construyó sobre la base de las predicciones del modelo para la remisión y los resultados realmente observados. El valor predictivo del modelo desarrollado se calificó como moderado.

Conclusión

Los resultados indican que la gravedad de la depresión y los trastornos de ansiedad, la situación laboral y la frecuencia del fracaso del tratamiento en el brote actual de la enfermedad sirven como predictores del éxito del tratamiento en TMS y pueden ayudar en la selección de pacientes para este método de tratamiento. . Los autores ven su estudio como un paso importante hacia un uso más eficaz de TMS. Recomiendan realizar estudios controlados de forma simulada para comprender mejor las relaciones entre los predictores y el éxito terapéutico de la EMT.